Over 10 years we help companies reach their financial and branding goals. Engitech is a values-driven technology agency dedicated.

Gallery

Contacts

411 University St, Seattle, USA

+1 -800-456-478-23

Target Zero
Для чего необходимо собирать и анализировать данные по охране труда и технике безопасности на предприятии - IKOD

Для чего необходимо собирать и анализировать данные по охране труда и технике безопасности на предприятии

Для чего необходимо собирать и анализировать данные по охране труда и технике безопасности на предприятии?

Использование аналитики данных в области охраны труда является важным инструментом для предотвращения происшествий и повышения безопасности на рабочих местах. Аналитика данных позволяет собирать, анализировать и интерпретировать информацию о различных аспектах охраны труда, таких как происшествия, несчастные случаи, условия труда и поведение работников. Вот некоторые способы использования аналитики данных для предотвращения происшествий:

  • Идентификация трендов и паттернов: Анализ данных позволяет выявить тренды и паттерны в происшествиях и несчастных случаях. Например, может быть обнаружено, что определенный тип несчастных случаев происходит чаще всего в определенное время или на определенных рабочих местах. Это позволяет предпринять соответствующие меры предосторожности и разработать программы обучения, чтобы предотвратить повторение подобных происшествий.
  • Раннее предупреждение: Аналитика данных может помочь в разработке системы раннего предупреждения для предотвращения происшествий. Алгоритмы машинного обучения и статистические модели могут анализировать данные о безопасности и идентифицировать потенциально опасные ситуации или предупреждать о нарушениях норм безопасности. Это позволяет оперативно реагировать и принимать меры для предотвращения возможных происшествий.
  • Оценка эффективности мер безопасности: Аналитика данных позволяет оценивать эффективность принятых мер безопасности. Можно анализировать данные о происшествиях до и после внедрения определенных мер и оценивать их влияние на снижение частоты и тяжести происшествий. Это позволяет определить, какие меры работают наиболее эффективно и какие нуждаются в дальнейшей корректировке.
  • Прогнозирование рисков и предотвращение несчастных случаев: Аналитика данных может использоваться для прогнозирования рисков и предотвращения возникновения несчастных случаев. На основе исторических данных и статистических моделей можно определить факторы, связанные с происшествиями, и разработать предупредительные меры. Например, анализ данных может выявить, что определенные условия труда или поведение работников являются предвестниками опасных ситуаций, и предпринять шаги для предотвращения их возникновения.

В целом, использование аналитики данных в области охраны труда помогает предотвращать происшествия, повышать безопасность и улучшать условия работы. Анализ данных позволяет выявлять тренды, разрабатывать предупредительные меры и оценивать эффективность принятых мер безопасности. Это позволяет компаниям и организациям предотвращать происшествия, защищать работников и создавать безопасную и здоровую среду труда.

Какие данные и показатели используются для анализа и предотвращения происшествий и несчастных случаев?

Существует ряд основных показателей в области охраны труда, которые могут быть использованы для анализа и предотвращения происшествий и несчастных случаев. Вот некоторые из них:

  • Частота несчастных случаев: Этот показатель отражает количество несчастных случаев на рабочем месте за определенный период времени. Анализ частоты несчастных случаев позволяет определить тренды и паттерны, выявить наиболее опасные отрасли и рабочие места, а также оценить эффективность принятых мер безопасности.
  • Тяжесть несчастных случаев: Этот показатель отражает серьезность и последствия несчастных случаев. Он может включать данные о травмах, утрате рабочей способности, смертельных случаях и других неблагоприятных исходах. Анализ тяжести несчастных случаев помогает выявить основные причины серьезных происшествий и принять меры для их предотвращения.
  • Виды происшествий: Сбор данных о конкретных видах происшествий позволяет выявить наиболее распространенные типы несчастных случаев, такие как падения, порезы, отравления и т.д. Это позволяет сосредоточиться на специфических мерах предосторожности и обучении, связанных с определенными видами происшествий.
  • Анализ причин происшествий: Изучение причин происшествий и несчастных случаев является важным аспектом анализа данных в области охраны труда. Это может включать анализ ошибок операторов, нарушений безопасности, технических неисправностей и других факторов. Понимание причин помогает разработать соответствующие меры предосторожности и предотвратить повторение подобных происшествий.
  • Количество нарушений безопасности: Анализ данных о нарушениях безопасности, таких как игнорирование правил и инструкций, позволяет выявить потенциально опасные ситуации и неблагоприятное поведение работников. Это позволяет предпринять меры в области обучения, надзора и мотивации для предотвращения происшествий, связанных с нарушениями безопасности.
  • Данные о количестве проведенных проверок и обходов территории, выявленных несоответствий и небезопасных условий труда, запланированных и исполненных мероприятий. Это позволяет определить эффективность системы производственного контроля на предприятии. 
  • Данные о заболеваниях среди сотрудников, поступающих из результатов предсменных медосмотров, ежегодных медосмотров, больничных листов и обращений за первой медицинской помощью. Это позволяет осуществлять контроль заболеваемости на предприятии, выявлять профессиональные заболевания и планировать своевременные меры по снижению заболеваемости и травматизма. 
  • Распределение происшествий по времени и месту: Анализ данных, позволяющих определить временные и пространственные характеристики происшествий, может помочь выявить особенности и закономерности в их возникновении. Это может включать информацию о конкретных рабочих местах, сменах, времени года и других факторах, которые могут оказывать влияние на безопасность.

Анализ этих показателей позволяет компаниям и организациям идентифицировать уязвимые места, прогнозировать риски и принимать эффективные меры для предотвращения происшествий и несчастных случаев на рабочих местах.

Какие существуют методы сбора информации по охране труда?

Сбор данных по охране труда на предприятии осуществляется через систематический процесс, который включает регистрацию и сбор данных о любых событиях и происшествиях связанных с охраной труда и техникой безопасности, например: 

  • Происшествия
  • Аварии и инциденты
  • Нарушения правил по ОТиТБ
  • Проверки и аудиты
  • Несоответствия
  • Небезопасные условия труда
  • Мероприятия по ОТиТБ
  • Наряды-допуски
  • Обращения за первой медицинской помощью
  • Результаты ежегодных медицинских осмотров
  • Больничные листы
  • Поведенческие наблюдения безопасности
  • Выдача и списание средств индивидуальной защиты
  • Выдача и списание средств пожаротушения
  • Учебные тревоги и командно-штабные учения
  • И т.д. 

Вся вышеперечисленная информация регистрируется в специализированных журналах, оформляется в виде предписаний, отчетов, служебных записок и уведомлений. Информация может регистрироваться как в бумажном виде, так и в электронном виде, в случае наличия у организации автоматизированной системы по охране труда и технике безопасности. Анализ также может осуществляться вручную, с использованием программного обеспечения (напр. MS Excel), либо, в случае интеграции с автоматизированной системой, анализ осуществляется автоматически на основе внесенных данных, а результаты выводятся в виде сводных таблиц или графиков. 

Наш продукт Target Zero, содержит весь спектр функционала необходимого для сбора и анализа данных, а также для планирования проверок и мероприятий по охране труда и технике безопасности. Заинтересовались?
Закажите персональную демонстрацию для вашего предприятия по ссылке.

Автор: 
Ильяс Сарыбеков