Использование искусственного интеллекта для анализа данных по ОТ и ТБ. 

Развитие технологий машинного обучения, анализа данных и автоматизированных систем в различных отраслях, позволяет более эффективно анализировать большие объемы информации и принимать правильные управленческие решения, предотвращать происшествия, прогнозировать потенциальные риски и предлагать рекомендации по улучшению. А можно ли использовать искусственный интеллект для анализа показателей по охране труда и технике безопасности?

Да, искусственный интеллект (ИИ) может быть использован для анализа показателей по охране труда и технике безопасности (ОТ и ТБ). Использование ИИ в этой области может предоставить ценные инсайты, автоматизировать процессы анализа данных и помочь в принятии решений для обеспечения безопасности работников.

Ниже приведены некоторые способы, которыми ИИ может быть применен к анализу показателей по ОТ и ТБ:

• Анализ данных: ИИ может обрабатывать большие объемы данных, такие как данные по происшествиям, отчетам о безопасности, инцидентам и прочим показателям ОТ и ТБ. Он может автоматически классифицировать и категоризировать данные, выявлять скрытые закономерности и тенденции, а также определять факторы, влияющие на безопасность.
• Прогнозирование рисков: ИИ может использоваться для создания моделей прогнозирования рисков и предотвращения происшествий. Он может анализировать исторические данные и выявлять факторы, связанные с возникновением опасных ситуаций. Это позволяет предсказывать потенциальные риски и принимать меры по их предотвращению.
• Мониторинг рабочей среды: ИИ может использоваться для мониторинга рабочей среды и обнаружения небезопасных условий или поведения. Например, с помощью видеонаблюдения и анализа изображений ИИ может определять нарушения правил безопасности или обнаруживать области с высоким потенциалом риска.
• Помощь в принятии решений: ИИ может предоставлять рекомендации и советы для принятия решений по ОТ и ТБ. Он может анализировать данные, оценивать эффективность различных мер безопасности и предлагать оптимальные стратегии для обеспечения безопасности рабочего места.

Хотя использование искусственного интеллекта (ИИ) для анализа данных по охране труда и технике безопасности (ОТ и ТБ) предлагает множество преимуществ, есть и некоторые вопросы, которые стоит учитывать перед принятием решения по использованию ИИ. 

• Как осуществляется сбор данных по ОТ и ТБ?

Если в компании журналы, отчеты, уведомления, талоны, материалы расследований, предписания, планы мероприятий, наряды допуски и тд. до сих пор ведутся в бумажном виде, то использование ИИ на данном этапе безусловно преждевременно. Для начала компании необходимо внедрить электронную систему управлениями процессами по ОТ и ТБ, для обеспечения своевременного и качественного сбора информации в формате, который может быть использован ИИ для анализа и выдачи рекомендаций;

• Имеется ли в наличии инфраструктура для сбора данных по ОТ и ТБ?

Очень часто компании стремятся к использованию самых передовых технологий, таких как ИИ, но при этом не учитывают отсутствие элементарной инфраструктуры для сбора данных по ОТ и ТБ. Имеется в виду наличие у всех сотрудников, работающих с данными, элементарных компьютеров, планшетов, и доступа к сети интернет на удаленных производственных объектах, а также адекватных серверных мощностей для хранения большого объема данных;

• Какова готовность персонала к работе с данными в цифровом формате?

Необходимо учитывать человеческий фактор при принятии решения к использованию ИИ при анализе данных по ОТ и ТБ. Для перехода на цифровизацию необходимо обучить весь персонал, вовлеченный в процессы по ОТ и ТБ, использованию электронных систем предназначенных для сбора данных. 

• Насколько качественны имеющиеся данные по ОТ и ТБ?

Основными и определяющими факторами при использовании ИИ являются качество и достоверность используемых данных. Если в компании отсутствует культура безопасности, имеются факты приписок и искажения данных, отсутствует контроль за сбором и предоставлением данных, то результаты анализа могут быть неточными или вводящими в заблуждение. Поэтому необходимо уделять особое внимание качеству данных и их проверке перед использованием в алгоритмах ИИ. 

Таким образом, важно отметить, что ИИ не является «палочкой выручалочкой», которая волшебным образом изменит ваше предприятие к лучшему, особенно если в компании нет достаточного уровня развития и готовности. ИИ скорее служит инструментом, который может помочь в обработке и анализе данных для принятия информированных решений, на основе качественных и достоверных данных.

Заинтересовались?

Закажите персональную демонстрацию для вашего предприятия по ссылке.

Автор: 
Ильяс Сарыбеков